86% se dizem prontos. 29% estão.
86% dos líderes dizem que sua implementação de AI é best-in-class. 29% dizem estar prontos para os riscos. A distância entre os dois números não é um gap — é um diagnóstico de autoengano organizacional.
Intelligence
Análise executiva sobre a infraestrutura invisível que separa empresas que entendem o sinal das que só automatizam o ruído.
Shadow AI: quando o maior risco de AI é o executivo
Mais de 80% usam AI não autorizada. O custo médio por incidente é US$ 4,63 MI. E quem mais usa sem controle são os executivos.
Zillow: meio bilhão queimado por confiar cego no modelo
O algoritmo foi apontado como vilão — mas o colapso foi sistêmico. O que o caso Zillow revela sobre governança de AI em escala.
General Mills: $20 MM em economia com IA — e por que isso é diferente do que você já leu sobre IA em logística
Como a General Mills economizou $20 milhões otimizando 5.000 embarques diários com machine learning — e o que torna esse case difícil de replicar.
Klarna: o poster child do AI-first que voltou atrás
A Klarna anunciou que seu chatbot fazia o trabalho de 700 agentes. Quinze meses depois, voltou a contratar humanos. O que deu errado — e o que o incentivo do CEO tem a ver com isso.